机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，其中最主要的原因是中国已经成为全球的加工中心，许许多多先进生产线己经或正在迁移至中国，伴随这些先进生产线的迁移，许多具有国际先进水平的机器视觉系统也进入中国。对这些机器视觉系统的维护和提升而产生的市场需求也将国际机器视觉企业吸引而至，国内的机器视觉企业在与国际机器视觉企业的学习与竞争中不断成长。

机器视觉在海关监管业务中应用介绍

图像采集与传输的数字化是机器视觉在技术方面发展的必然趋势。更多的数字摄像机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更先进的图像处理算法将会推出，得到更广泛的应用。这样的技术发展趋势将使机器视觉系统向着实时性更好和智能程度更高的方向不断发展。

随着跨境电商业务的兴起，海关各个监管场所仓库包裹、文件飞速增长，利用机器视觉技术，可快速实现包裹文件的分拣查验，也可有效杜绝不法分子的携带走私，并且与海关建设的信息系统互联互通，实现可视化管理及快速追溯。

典型的

海关机器视觉应用

主要有：

机器视觉扫码系统

通过机器视觉系统与各种传送带作为连接，进行产品识别和追踪。如条形码识别、产品在线检测如形状识别、尺寸检测，以此进行物料自动拣选。 

对于物流传送带或生产流水线上的物料条码识别，传统的扫描器识别方法受条码印刷技术、印制材料以及条码本身的运动速度和角度的影响，识别率较低。基于机器视觉的条形码自动识别技术，利用高速CCD摄像机直接得到被测物料条形码的图像，然后送入计算机进行图像预处理，再通过条码读取、译码和校验来完成条码识别。 

机器视觉的技术优势是速度快、适应环境能力强、精度高、应用方便、智能化程度高，便于进行数字化处理和控制。目前，机器视觉在非接触在线检测、工业图像采集处理及实时监控等方面得到了广泛的应用，成为现代检测和自动化技术中最活跃的领域之一。

在物品入库环节，物品经过检验之后被贴上条码信息，并被扫码入库，作为后续厂内物流的基础。将条码信息叠加在视频监控中，实现可视化管理，事后可进行快速追溯。

仓储搬运机器人系统

仓储搬运机器人本身具有感知和自主决策能力，利用机器视觉技术能让多个机器人协同工作，共同完成智能仓储的各项任务，达到多机器人任务调度、仓储优化等算法，完成收货、分拣、搬运、入库、出库等各项物流作业，不再依靠传统的人工作业模式，提高了仓储的智能化运维和工作效率。

监管卡口车底检测管理系统

海关监管卡口的应用，每天进出海关监管卡口的车辆数以万计。如何做到车底携带毒品、非法走私物乃至非法移民的快速检测，通过采用机器视觉技术，获取车底视频照片，与业务系统关联，可实现卡口的高度智能化、信息化的监控，缩减查验及通行时间，最终达到“快速通关，严密监管”的要求，提高卡口的运作管理。

总结

机器视觉的软硬件产品已逐渐成为海关监管中的重要组成部分，可应用于海关监管业务的不同应用场景。机器视觉技术与监管业务融合的应用度逐步提高，应用领域逐渐扩大，将融合3D监测、彩色图像处理、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术，由单一的检测、定位、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。同时，它还是提升监管智能化水平的重要抓手，符合海关的“快速通关，严密监管”要求，助力海关完成“三互三通”建设。