自2009年大数据概念提出以来，越来越多的国家开始从战略层面重新定义大数据。2016中国大数据产业峰会透露，未来5年，大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长。那么，大数据时代真的到来了吗?大数据在海关中如何应用呢？

大数据通过在海关查验、海关查私、卡口监管等动作中提取，以及运用的海关设备，提供了多种格式的大量数据。巨大的结构化数据和非结构化数据往往使海关决策者非常难以访问和分析所需的信息。海关正在建设一个互联互通的信息化系统，其系统间相互连接的服务器和设备存储，处理和分发了各种来源的大量信息。

其信息化系统建设的数据中心趋向于储存，处理互联服务器和设备的复杂系统，以及大量的信息分发和从各种来源。但聪明的大数据整合，重塑传统IT系统，可以缓解、汇总和分析来自各地理位置海关的分散信息，甚至其他的数据中心信息。

海关大数据分析图

典型的

海关大数据应用

主要有：

水客治理人脸对比系统

人脸查询：通过前端抓拍机采集人员信息，系统可以根据抓拍人员的性别、年龄段、是否戴眼镜、时间、地点等信息进行查询抓拍图片。

人脸实时报警：通过安装在人员出入的人脸抓拍机的人脸抓拍图片，实现对抓拍人员与事先已注册黑名单的水客人员库实时比对。当抓拍人员是注册库黑名单的水客人员时，系统进行实时预警，提醒关员对其进行处理。

水客治理人脸比对

犯罪嫌疑人人际关系网追查系统

人脸检索：在海量的人员信息中，输入一张待检索人脸照片（一般为证件照），根据筛选条件和人像特征点比对算法，按照相识度依次排列，帮助缉私警察快速找到符合检索条件的嫌疑人员，并显示其抓拍的地点与时间信息，为追踪嫌疑人员提供精确地标。

单库查重：在同一抓拍库内，根据设置的时间、相似度条件进行碰撞比对，查找相似的人脸结果，并按相似度从高到低依次排列显示。缉私警察可以通过单库查重功能快速找出多次出现的人员。

双库碰撞：在两个不同的抓拍库内，根据设置的时间、相似度条件进行碰撞比对，找出相似的人脸结果，并按相似度从高到低依次排列显示。缉私警察可以通过双库查重功能快速找出多次出现的人员，确认锁定可疑人员。

监管卡口大数据管理系统

海关监管卡口的应用，每天进出海关监管卡口的车辆数以万计。为了解决在大数据量下查询、研判速度缓慢的问题，同时引入海量图片以图搜图功能，采用大数据数据管理平台可实现30亿条数据5秒内查询结果，以及1亿张图片秒级以图搜图，提高卡口的运作管理。

总结

大数据应用的成功关键与否，重点在于数据的提炼和应用。快速提取数据和处理大数据，需要稳定和可靠的集成基础设施，这些基础设施必须能够存下所有需要的数据，能够支持每一个访问请求。利用大数据分析出来的结果进行正确决策，要实现必须在可靠而准确集成所有数据源之后。